Как оцифровать фермерское хозяйство

Агробизнес меняется. Времена беззаботного хозяйствования прошли. Если до недавнего времени доминировали большие, сейчас побеждают эффективные, то завтра лидерами станут интеллектуальные.
Агрессивное наращивание земельного банка и стремление «выжать из этой земли все до последней капли» уже сейчас сказывается ее деградацией, снижением производительности и накоплением долгов. И все это - на фоне необратимых климатических изменений. Поэтому агробизнес превращается в гонку вооружений новыми технологиями, искусственным интеллектом, Интернетом вещей, новыми знаниями и поиском новых подходов к повышению эффективности.
Поколение технологических решений в агро-ІТ меняются чрезвычайно быстро: совсем недавно для дифференцированного внесения удобрений брали тесты почвы, отправляли их в лабораторию, впоследствии создавали карты дифференциального внесения для полевой техники, записывали на «флешку» и т. д. Уже в прошлом году пробы почвы можно было отбирать и анализировать просто в поле с помощью портативного устройства. Сейчас вообще такая необходимость отпала! Более быстрое и простое решение: датчики, анализирующие состояние почвы и ее потребность в элементах. Установленные на штанге сельхозтехники (с шагом в 6 м), эти датчики дают команду на контроллер о внесении определенного количества конкретного элемента.
Хотите знать, как глубоко тракторист вспахал ниву? Ранее это значение вычисляли математическим путем с учетом скорости движения, оборотов двигателя и тому подобное. Сейчас же достаточно поставить ультразвуковой датчик, чтобы иметь абсолютный контроль качества почвообработки.
Агротехнологии семимильными шагами идут к тотальному доминированию искусственного интеллекта в принятии решений. Все потому, что растет количество источников данных - от различных датчиков, погодных станций, дронов, спутниковых снимков, а также данных о химическом анализе почв, содержании влаги в зерне и весе каждой зерновой партии. Кроме того, еще есть бухгалтерская отчетность, мировые цены на культуру, графики подачи вагонов-зерновозов на железной дороге и масса других самых разнообразных данных, которые нужно обработать. Конечная цель этого сложного аналитического процесса - получить максимальную прибыль на гектар.
Одним из этапов на этом пути в АПК является внедрение диджитал-проектов с применением «Интернета вещей» или IoT (Internet of Things): обмен данными датчиков, установленных на комбайнах, тракторах, весах, влагомерах. Частично или полностью агросектор таки начал внедрять новейшие технологии. Поговорим о самом интересном.
ЧТО ТАКОЕ IOT
3. Датчики уровня топлива и проточные расходомеры.
8. BLE-метки прицепного оборудования.
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ В АГРОБИЗНЕСЕ: КАК ЭТО РАБОТАЕТ?
Датчики и контроллеры, установленные на сельхозтехнике (счетчики семян, контроллеры на опрыскивателях, расходомеры и датчики уровня топлива, датчики наполнения бункера комбайна, сканер наполнения зерновоза, сканер глубины вспашки) + датчики на весовых и элеваторах (влагомеры, сканеры качества зерна и контроллеры веса) обмениваются данными и визуализируют информацию на экране компьютера в виде понятных отчетов.
Весь сбор данных происходит без вмешательства человека, что минимизирует возможности нецелевого использования товарно-материальных ценностей и хищений на агропредприятии. Данные от IoT-платформы легко интегрируются с 1С, ERP, CRM-системами, с Microsoft Power BI, благодаря чему менеджмент и владелец видят полную и четкую картину деятельности агропредприятия от списания ТМЦ и расчетов себестоимости сушки зерна на элеваторе исходя из его фактической влажности, зафиксированной датчиком, до начисления заработной платы за фактически обработанные гектары. Программное обеспечение собирает изображения и данные полей со спутников, самолетов, беспилотников, а затем анализирует ее с помощью искусственного интеллекта и предоставляет информацию о состоянии полей и культур для агрономов и фермеров.
КАК ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ КОНТРОЛИРУЕТ СБОР УРОЖАЯ
Контроль за сбором урожая особенно важен, если аграрий пользуется услугами наемных комбайнов, зерновозов и сторонних элеваторов.
.
ТАКИМ ОБРАЗОМ, АГРАРИЙ КОНТРОЛИРУЕТ ПРОЦЕСС СБОРА И ВЗВЕШИВАНИЯ СОБСТВЕННОГО УРОЖАЯ И ОТСЛЕЖИВАЕТ В РЕЖИМЕ ОН-ЛАЙН: ПОЛЕ, НАИМЕНОВАНИЕ КУЛЬТУРЫ, ДАТУ, ВРЕМЯ, КОЛИЧЕСТВО УБРАННЫХ ГЕКТАРОВ И КАКИМ ИМЕННО КОМБАЙНОМ, ОБЪЕМ ВЫГРУЖЕННОГО ЗЕРНА ИЗ БУНКЕРА КОМБАЙНА В КОНКРЕТНЫЙ ЗЕРНОВОЗ, МАРШРУТ ЗЕРНОВОЗА ДО ВЕСОВОЙ, ПРОЦЕДУРА ВЗВЕШИВАНИЯ И ОТБОРА ПРОБ НА ВЛАЖНОСТЬ С ПЕРЕДАЧЕЙ ПУЛА ДАННЫХ В ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ.
КАКИЕ ЗАДАНИЯ РЕШАЕТ IOT В АГРОСФЕРЕ
• Автоматический расчет обрабатываемой площади поля в разрезе технологических операций и для начисления зарплаты
• Общие расходы горючего по хозяйству в разрезе типов полевых работ
• Спутниковые снимки полей, прогнозирование урожайности, мониторинг полей дронами
А ЧТО ДАЛЬШЕ?
А КТО ПОЗАБОТИТСЯ О ФЕРМЕРЕ?
Когда речь идет об инновациях и всевозможные новинки, то чаще всего аграрии думают, что это могут себе позволить только крупные предприятия или агрохолдинги, которые имеют в своем штате высокооплачиваемых специалистов по внедрению инноваций и ведению мониторинга и которые имеют неограниченные ресурсы. Но на самом деле это не совсем так, потому что чаще всего именно наемный менеджмент крупных предприятий оказывает наибольшее сопротивление внедрению автоматизации и электронного контроля.
ЧТО БОЛЬШЕ ВСЕГО МЕШАЕТ ФЕРМЕРУ НАЧАТЬ РАБОТАТЬ С ІННОВАЦІЯМИ?
Поэтому в результате фермер если и использует какое-то цифровое решение, то чаще всего оно не комплексное, или это набор несвязанных и не интегрированных между собой решений. Поэтому нужно помочь аграриям комплексно внедрять лучшие мировые инновационные разработки и предложить целостную интегрированную систему и комплекс услуг по внедрению и сопровождению на любом агропредприятии независимо от размеров его земельного банка.
Даже маленькие фермерские хозяйства, которые нанимают, например, комбайны и зерновозы, могут объединиться с соседними хозяйствами и подключиться к программному обеспечению, чтобы контролировать сбор урожая в режиме он-лайн. В таком случае каждый фермер получит персональный пароль доступа и будет видеть в программном обеспечении только свои владения. Расходы на программное обеспечение и профессиональный мониторинг стоят несколько долларов на гектар в год, что не идет в сравнение со среднестатистическими потерями от хищения урожая, горючего, семян и других ценностей.
Ирина Кравец
Журнал «Пропозиція», №11, 2019 р.