Спецможливості
Новини

Машинне навчання допоможе виявляти хвороби сільськогосподарських культур

04.03.2018
1889
Машинне навчання допоможе виявляти хвороби сільськогосподарських культур фото, ілюстрація
Машинне навчання допоможе виявляти хвороби сільськогосподарських культур

Поширення хвороб сільськогосподарських культур і шкідників мають жахливі наслідки для світового виробництва продуктів харчування і продовольчої безпеки. Тож не дивно, що раннє виявлення захворювань стало пріоритетом для багатьох агропідприємств. Про це пише propozitsiya.com з посиланням на Aggeek.
Через хвороби аграрії втрачають близько 42% найбільш важливих продовольчих культур. І хоча існують методи лікування таких захворювань, вони часто виявляються дорогими і небезпечними як для навколишнього середовища, так і для споживачів. Тому важливо розгледіти проблему в той момент, коли вона тільки виникає. У цьому може допомогти постійний моніторинг ситуації на полях, проте це дорога і трудомістка робота.
А ось глибинне навчання (deep learning, підрозділ машинного навчання) може оптимізувати і підвищити ефективність даного процесу, оскільки обробляє дані, зібрані про врожай за роки. Далі програма структурує алгоритми, щоб створити штучну "нейронну мережу" для прийняття рішень і створення ймовірної моделі. Це підвищує точність виявлення захворювання в порівнянні з простим візуальним оглядом.
Важливо також пам'ятати, що за часів бурхливого розвитку технологій і в той же час проблем з виробництвом продуктів харчування, кожен новий алгоритм машинного навчання є важливим кроком до відповіді на виклики для продовольчої безпеки.

Інтерв'ю
Кілька місяців тому компанія «Фінтех.Про» запустила унікальну платформу AgroАpp, яка допомагає сільгоспвиробникам швидко одержати фінансування без відсотків і часто без застави. Із сервісом уже співпрацюють найкращі банки України й... Подробнее
Володимир Шульмейстер. Народився в Миколаєві. Закінчив Миколаївський кораблебудівний інститут ім. адмірала С. О. Макарова за спеціальністю «турбінобудування», інженер-механік. Захистив докторську дисертацію з матеріалознавства. З 24 грудня 2014 року по 30 грудня 2015 року обіймав посаду першого заступника міністра інфраструктури України
Український інститут майбутнього - незалежний аналітичний центр, який прогнозує зміни і моделює різноманітні сценарії розвитку подій в Україні, пропонує альтернативні рішення. Основні напрямки

1
0