Спецможливості
Новини

Машинне навчання допоможе виявляти хвороби сільськогосподарських культур

04.03.2018
2206
Машинне навчання допоможе виявляти хвороби сільськогосподарських культур фото, ілюстрація
Машинне навчання допоможе виявляти хвороби сільськогосподарських культур

Поширення хвороб сільськогосподарських культур і шкідників мають жахливі наслідки для світового виробництва продуктів харчування і продовольчої безпеки. Тож не дивно, що раннє виявлення захворювань стало пріоритетом для багатьох агропідприємств. Про це пише propozitsiya.com з посиланням на Aggeek.
Через хвороби аграрії втрачають близько 42% найбільш важливих продовольчих культур. І хоча існують методи лікування таких захворювань, вони часто виявляються дорогими і небезпечними як для навколишнього середовища, так і для споживачів. Тому важливо розгледіти проблему в той момент, коли вона тільки виникає. У цьому може допомогти постійний моніторинг ситуації на полях, проте це дорога і трудомістка робота.
А ось глибинне навчання (deep learning, підрозділ машинного навчання) може оптимізувати і підвищити ефективність даного процесу, оскільки обробляє дані, зібрані про врожай за роки. Далі програма структурує алгоритми, щоб створити штучну "нейронну мережу" для прийняття рішень і створення ймовірної моделі. Це підвищує точність виявлення захворювання в порівнянні з простим візуальним оглядом.
Важливо також пам'ятати, що за часів бурхливого розвитку технологій і в той же час проблем з виробництвом продуктів харчування, кожен новий алгоритм машинного навчання є важливим кроком до відповіді на виклики для продовольчої безпеки.

Інтерв'ю
У розвинених країнах агрострахування вже давно застосовується як ефективний інструмент розвитку агробізнесу, в Україні страхування ризиків сільського господарства все ще знаходиться на стадії розвитку
Сергій Риженко — голова фермерського господарства «Вітчизна-Тиниця», що розміщене на Чернігівщині, неподалік від Бахмача. Нині його фермерське господарство — одне з найпрогресивніших у регіоні. Тут, незважаючи на несприятливі погодні умови... Подробнее

1
0