Спецможливості
Новини

Вчені розробили унікальний спосіб для ідентифікації шкідливих організмів на рослинах

02.08.2020
864
Вчені розробили унікальний спосіб для ідентифікації шкідливих організмів на рослинах фото, ілюстрація

Вчені Університету Британської Колумбії (Канада) розробили новий метод швидкого виявлення ДНК, який дозволяє ідентифікувати шкідників і патогенних мікроорганізмів менш ніж за дві години, без використання складних процесів або хімічних речовин.

Про це пише propozitsiya.com з посиланням на Phys.

Вчені розповідають, що такий спосіб дасть змогу істотно заощадити час на фітомоніторинг, а також не чекати результатів лабораторних аналізів, які підтвердять або спростують участь шкідливих організмів у пошкодженні.

Суть методу, запропонованого вченим, полягає в тому, що невеликі фрагменти, наприклад листя або стебла, опускають в трубку і кладуть в маленький пристрій на батарейках. Пристрій перевіряє, чи відповідають ці фрагменти ДНК геномному матеріалу цільового виду, і генерує сигнал, який можна візуалізувати на смартфоні.

Для дослідження, можна використовувати також фрагменти виявлених комах-шкідників.

«За допомогою цієї системи ми можемо майже зі 100% точністю визначити, збіг це чи ні, якщо ми дивимося на шкодочинний вид або на той, який є корисним. Ми можемо аналізувати до дев’яти зразків від одного і того ж виду або різних видів одночасно. Пристрій має невелику вагу, менше півтора кілограма, тому його можна брати з собою на далекі відстані», — сказав Річард Хамелін, один із авторів розробки.

Інтерв'ю
Останніми роками різко почастішали нотифікації на українське зерно — скарги від іноземних покупців на наявність у ньому карантинних організмів. Фахівці стверджують, що таку ціну Україна платить за існуючу схему поборів з експортерів, які... Подробнее
    Із кожним роком земельне питання стає все гострішим. Часто-густо законодавчі акти ініціюють і реалізують люди дуже далекі від землі і сільського господарства. Тож 2004 року задля захисту прав власників паїв і подолання корупції та... Подробнее

1
0