Як визначити хвороби культур і коли застосовувати фунгіцид

Цифрові платформи пропонують нові підходи до економії часу та захисту прибутку.
Одне з питань, з яким стикаються фермери щосезону, полягає в тому, чи застосовувати фунгіцид, а також оптимальний час його застосування. Це збалансований підхід, який мінімізує шкоду від хвороб, забезпечуючи при цьому залишковий захист під час критичних стадій рослин, які впливають на врожайність і здоров’я рослин. Цифрові платформи, такі як Taranis, а також Climate FieldView та IntelinAir, пропонують інструменти для проактивного управління хворобами культур.

Climate FieldView

FieldView надає супутникові зображення, які можуть допомогти виявити потенційні проблеми, наприклад, хвороби культур. Інформаційні карти, створені із зображень рослинності, відображаються в п’ятиколірній шкалі, що дає змогу легко визначити зони з найбільшою та найменшою біомасою.
«Зелений колір не завжди означає добре, а червоний не завжди означає погано», — каже Енді Фолта, менеджер із маркетингу продуктів FieldView у США. «Червоний лише вказує на те, що зеленого менше, і це місце для подальшого огляду поля. Наприклад, якщо від одного зображення до іншого рівень низької біомаси на полі змінився з 2% до 3,4%, ми надішлемо в додатку або електронною поштою повідомлення про те, що біомаса на цьому полі дійсно сильно змінилася. Можливо, є причина, через яку фермер чи агроном господарства повинні перевірити, що відбувається на полі».
Джош Каррі вирощує кукурудзу, сою, пшеницю та сіно, а також вирощує велику рогату худобу та свиней поблизу Альфи, штат Іллінойс, на південь від Моліна. «Ці карти цікаві, тому що ви можете відслідковувати всі свої поля незалежно від їхньої площі», — каже Каррі, який користується FieldView сім років. «Ви можете точно визначити поля, які потребують уваги, і дати завдання агроному щодо перевірки, або ж зробити це власноруч».

FieldView надає супутникові зображення, які можуть допомогти виявити потенційні проблеми, наприклад, хвороби культур. Інформаційні карти, створені із зображень рослинності, відображаються в п’ятиколірній шкалі, що дає змогу легко визначити зони з найбільшою та найменшою біомасою

Також FieldView дає змогу фермеру ділитися інформацією з обслуговуючою агрономічною компанією.
Фермери можуть вибрати один з трьох варіантів підписки: «прайм» (безкоштовно), «плюс» і «преміум». За допомогою «прайм»» ви можете відображати поля, а також вручну імпортувати дані та інформацію про погоду. «Плюс» додає зображення стану поля, підключення до програми FieldView Cab, розвідку з покращеними зображеннями, звіти FieldView та аналіз врожайності. «Преміум» — це найвищий рівень, який включає необмежену кількість початкових сценаріїв Fieldview, розширені сценарії платформи та персоналізовану статистику.
Наприклад, на фото вище червона діагональна лінія на цьому зображенні стану здоров’я поля Climate FieldView вказує на зменшення біомаси під електричною лінією, яка не отримала фунгіциду. Отримавши сповіщення, агроном і/або фермер можуть поставити відповідні позначки на карті, й завантажити детальніші зображення для відстеження відповідної області протягом сезону.

Intelinair

Платформа Intelinair AGMRI використовує машинне навчання, комп’ютерний зір і зображення з високою роздільною здатністю для створення цифрового двійника поля. AGMRI опрацьовує дані, зібрані супутниками, безпілотними літальними апаратами та літаками, і використовує алгоритми машинного навчання для створення кількох індексів вегетативного здоров’я. Вони можуть виявляти сходи культур, хвороби, бур’яни тощо.
У розпал сезону AGMRI використовує теплові зображення, щоб досліджувати поля на предмет підвищеної температури, яка є потенційним показником хвороб. «Вимірюється температура рослинного покриву, і коли хвороба починає розвиватися, ця культура підвищує температуру на пару градусів, щоб боротися з нею», — пояснює Кевін Кріг, директор з розвитку бізнесу.

Платформа Intelinair AGMRI використовує машинне навчання, комп’ютерний зір і зображення з високою роздільною здатністю для створення цифрового двійника поля. AGMRI опрацьовує дані, зібрані супутниками, безпілотними літальними апаратами та літаками, і використовує алгоритми машинного навчання для створення кількох індексів вегетативного здоров’я. Вони можуть виявляти сходи культур, хвороби, бур’яни тощо.

Коли надходить сповіщення, користувачам пропонується розвідати місця проявів захворювання. У прикладі, яким поділився Кріг, теплова карта використовувала AGMRI, щоб позначити як потенційний ризик захворювання здорове поле, яке відображає аномально гарячу область. Розвідка виявила ранні ознаки сірої плямистості листя. «AGMRI виявила хворобу приблизно на тиждень раніше, що після детального огляду  дало змогу спрацювати на випередження», — пояснює Крейг. Виробник застосував фунгіцид до того, як це сильно вплинуло на врожайність.
Підписка на AGMRI включає зображення поля протягом сезону; своєчасну інформацію та аналітику AGMRI у сезон і після нього; машинні інтеграції, скаутинг і віддалений доступ через мережу інтернет.

Taranis

Taranis – інноваційна AgTech-платформа покликана спростити роботу фермера шляхом використання високих технологій та застосування концепції точного фермерства. Програмний продукт компанії представляє онлайн-платформу для фермерів з доступом до різних даних та аналітики, отриманої на основі обробки супутникових знімків алгоритмами, розробленими командою Taranis. 
Taranis використовує супутники, літаки та дрони, щоб знімати зображення поля аж до рівня листя. Субміліметрова роздільна здатність дає змогу помітити відмінності між пошкодженням комахами, дефіцитом поживних речовин, видами бур’янів і хворобами на будь-якій стадії росту.
«Щодо хвороб, то ми можемо точно виявити та визначити, що це за ураження на листі кукурудзи: сіра плямистість листя, іржа, тощо. На сої можемо ідентифікувати білу плісняву», — говорить Брайан Макмертрі представник компанії. «Це зображення з дуже високою роздільною здатністю, яке штучний інтелект обробляє, щоб ідентифікувати ці речі. Також ми можемо ідентифікувати конкретні широколисті та злакові бур’яни на землі у період коли кукурудза викинула волоть».
Taranis пропонує кілька рівнів підписки — базовий, розширений і професійний — які відрізняються в основному кількістю зйомок. Базовий пропонує три польоти (оцінка на початку сезону), розширений пропонує додатковий політ у середині сезону, а професійний — шість польотів протягом сезону, від сходів до репродуктивних стадій.

Taranis дає змогу помітити відмінності між пошкодженням комахами, дефіцитом поживних речовин, видами бур’янів і хворобами на будь-якій стадії росту

Окупність інвестицій

Можливості створення сценаріїв

Фермери також можуть підбирати та налаштувати рецепти внесення в John Deere Operations Center, щоб скоригувати норми на основі вхідних даних цифрових інструментів сканування

Taranis не повністю інтегровано з такими платформами, як John Deere Operations Center або Climate FieldView. Однак абонент може завантажувати карти сівби, внесення пестицидів, врожайності й накладати їх на карти в системі Taranis. «Одна з найважливіших речей, які нам потрібні для початку, — це межі полів», — каже Макмертрі представник компанії. «Ви можете отримати межі полів із цих систем і додати їх до нашої системи».
Фермери також можуть налаштувати рецепти в John Deere Operations Center, щоб скоригувати норми на основі вхідних даних цифрових інструментів сканування. Також є можливість ведення обліку того, що було застосовано в полі, на основі рекомендацій попереднього скануваня поля.
В операційному центрі John Deere фермер може підключатися до машин. «Аграрії можуть вибрати свої поля, межі, орієнтовні лінії, асортимент продукції, норму, і якщо є рецепт, вони можуть взяти їх за основу або ж повністю відтворити», — каже Раян Стіен, менеджер із виходу на ринок цифрових технологій John Deere.
«Тоді, — продовжує Стієн, — фермери можуть розгорнути робочий план бездротовим способом на певному обладнанні, підключеному до JDLink, щоб виконати роботу на певному чи кількох полях. Щойно ви введете встановлену межу поля, робочий план автоматично завантажить всю інформацію, надану для поля, і ви готові до роботи».

Підготував А. Сухина,  a.sukhina@univest-media.com, за матеріалами www.agriculture.com.

Фото з відкритих інтернет джерел