В Австралії тестують трактори з штучним інтелектом для збору горіхів

В Австралії стартував новий проєкт із запровадження автономних тракторів, які працюють на основі штучного інтелекту. Технологію тестують на горіхових фермах — зокрема на плантаціях мигдалю, макадамії та фісташок. Її мета — зменшити залежність від ручної праці та підвищити ефективність виробництва.

Про це пише propozitsiya.com з посиланням на freshplaza.

Ініціатором проєкту виступила організація Hort Innovation, яка вклала понад 220 мільйонів доларів у розробки, пов’язані з автоматизацією, ІТ-рішеннями, збором даних і бізнес-аналізом. Партнером стала американська агротехкомпанія Bluewhite.

Нова система дає змогу одному оператору керувати одразу кількома тракторами — дистанційно, з будь-якого пристрою: телефону, комп’ютера або планшета. Машини можуть працювати без зупинки, вдень і вночі, з мінімальним втручанням людини.

«Вирощування і збирання горіхів — це трудомістка робота, яка сильно залежить від сезонних працівників, зокрема мандрівників та робітників за тимчасовими програмами. Через зміни в регулюванні знайти робочу силу стає дедалі складніше», — пояснив гендиректор Hort Innovation Бретт Файфілд.

Систему вже застосовували на фермах у США — не лише на горіхах, а й на цитрусових і винограді. Там вона показала гарні результати: підвищила врожайність, зменшила кількість помилок і втоми серед працівників.

«Ми раді співпрацювати з Hort Innovation та австралійськими фермерами. Наша платформа вже довела свою ефективність у США, і ми віримо, що вона допоможе і австралійському горіховому сектору», — зазначив директор з розвитку бізнесу Bluewhite Грем Томпсон.

Технологія також дозволяє в реальному часі збирати дані з поля — це допомагає аграріям швидше ухвалювати рішення щодо догляду за посівами.

Крім економії на робочій силі, автономна система підвищує безпеку праці: менше контактів із хімікатами, менше перебування на спеці та менше небезпечних завдань.

У межах проєкту розробники консультуються з фермерами в ключових регіонах вирощування горіхів. Враховуючи місцеві умови, планують адаптувати систему до реальних потреб господарств та створити зручну модель її впровадження.