Розроблено нову модель, яка прогнозує врожайність краще за Мінсільгосп США

Прогнозам урожайності, які оприлюднює міністерство сільського господарства США і якими користується увесь світ, кидають виклик науковці Університету шт. Іллінойс. Про це пише propozitsiya.com з посиланням на agweb.com.

Принамні, вчені університету переконують, що їм вдалося спрогнозувати врожайність точніше, ніж аграрному міністерству. «Використовуючи прогнози та супутникові дані, нам вдалося створити дуже досконалу модель для прогнозування врожайності як у масштабах країни, так і у масштабах графств. Наше дослідження показує, що ми прогнозуємо врожайність краще, ніж робить це у режимі реального часу міністерство сільського господарства», — повідомляють вчені.

Вони використовують дані сезонного кліматичного прогнозу та супутникової зйомки. Вчені порівнювали остаточні дані по врожайності, отримані наприкінці сезону зі своїми прогнозами, виконаними на основі окремих джерел та їх поєднання, а також зі щомісячними прогнозами врожайності кукурудзи, що публікувалися у звітах федерального Міністерства сільського господарства.

Їхній прогноз остаточної врожайності виявився точнішим і доступним раніше, ніж прогноз Мінсільгоспу. Наприклад, протягом 2010–16 років середня похибка червневих прогнозів Мінсільгоспу США становила 11,2 ц/га, тоді як нової методики університету — 8 ц/га. Серпневі прогнози Мінсільгоспу помилялися в середньому на 3,5 ц/га, а університету — на 2,8 ц/га.

«Порівняно з прогнозуванням майбутньої погоди на основі історичних метеорологічних даних, яке виступало основою для прогнозів досі,модель із застосуванням сезонних прогнозів клімату Національного управління океанічних і атмосферних досліджень (аналог нашого Гідрометцентру – ред.) США дала точніші прогнози, особливо зменшивши непередбачуваність», — заявляють дослідники.

Вони пояснили, що ключовим фактором, який дав змогу перевершити прогнози Міністерства сільського господарства США, є супутникова зйомка. При застосуванні тільки сезонного прогнозу кліматичних показників — температури, опадів і дефіциту вологості — прогнози університету не були точнішими за прогнози Мінсільгоспу.