Роботи проти людей. Робочий апокаліпсис поки що під питанням

Недавній прорив у галузі штучного інтелекту показав великий потенціал його використання в різних сферах - від транспорту до освіти і біотехнологій. Поки конкретні технології ще не з'явилися, але вони вже налякали багатьох тим, що роботи усунуть людей з робочих місць, повідомляє propozitsiya.com з посиланням на Новое время.

Однак людям не варто боятися масового пришестя роботів на їхні робочі місця, наголошує Саймон Джонсон, колишній головний економіст МВФ, а нині професор школи менеджменту Sloan Массачусетського технологічного інституту. Є три причини, чому робочий апокаліпсис поки що залишається під питанням.

Перша з них - те, що навіть найбільш розвиненому штучному інтелекту складно робити прості з точки зору людей речі. Розумні машини можуть виконувати математичні розрахунки, які значно переважають можливості людини, але не можуть швидко піднятися по сходах, відчинити двері, повернути клапан або вдарити по футбольному м'ячу.

По-друге, сучасні алгоритми досягли успіху в розпізнаванні образів завдяки величезній кількості даних. Вони можуть розшукувати об'єкти у відео на YouTube або виявити шахрайство з кредитними картками. Але вони не надто ефективні за незвичайних обставин, коли не можна використовувати звичайну схему або мало даних про об'єкт. Щоб впоратися з такими ситуаціями, потрібна людина з досвідом, інтуїцією і соціальними навичками.

По-третє, новітні системи не можуть пояснити, що вони зробили або чому порадили обрати певний алгоритм дій. Вони не можуть самі себе перевірити на наявність прихованих помилок. Коли з'являється необхідність дешифрування, наприклад, у медичних додатках, потрібна людина, яка здатна прийняти рішення.

Новим комп'ютерним алгоритмам потрібен час, щоб повністю інтегруватися в економіку. Сектори з великою кількістю даних (цифрові медіа або електронна комерція) тільки почали використовувати можливості, створені штучним інтелектом. Але у таких сферах, як охорона здоров'я, освіта і будівництво, вони поширюватимуться набагато повільніше.

І їхнє застосування може виявитися дуже доречним, оскільки через старіння населення в розвинених країнах обсяг робочої сили буде постійно зменшуватися.