Правильно підібрати гібрид фермерам допоможе штучний інтелект

Довгі роки фермери підбирали оптимальний сорт чи гібрид, керуючись каталогами насіннєвих компаній, порадами їхніх дилерів або агрономів-консультантів. Та зараз і тут людський фактор хочуть витіснити штучним інтелектом.

Про це пише propozitsiya.com з посиланням на agropages.com.

Університет Вашингтона (м. Сент-Луїс, США) отримав грант від Climate Corporation, підрозділу компанії Bayer, на суму майже $100 тис. для дослідження можливостей унікальної технології з застосуванням штучного інтелекту у виборі гібриду чи сорту, з яким можна досягти максимальної врожайності в умовах конкретних господарства і сезону.

Виведення комерційного гібриду – тривалий і затратний процес: щоб з’ясувати, наскільки добре ростиме насіння, яка його стійкість до хвороб та шкідників і яка його потенційна врожайність, часто потрібно 7-8 років. «Залучаючи штучний інтелект, ми до того ж можемо розробити цифрову модель, що дасть можливість скоротити час визначення характеристик нового гібриду та виведення його на ринок а також визначити найбільш перспективні напрямки для подальшої селекції», - сказав Сяо Ян, провідний консультант Climate Corporation.

«Зараз у суспільстві багато говорять про персоналізовану медицину. А це – персоналізоване сільське господарство. Ми можемо зібрати дуже великий масив даних, який використаємо, щоб спробувати виявити закономірності, за допомогою яких ми зможемо надавати персоналізовані рекомендації для кожного фермера», - додає професор Школи інженерії та прикладних наук Університету Вашингтона Роман Гарнетт.

Штучний інтелект визначатиме найкорисніші для досягнення мети дані. Як наголошує Роман Гарнетт, особливість штучного інтелекту в тому, що він не просто використовує існуючі дані, а навчається в процесі дослідження.

«Замість того, щоб збирати величезний масив даних, може, краще зібрати 10% цього масиву, але саме тих 10%, які нам потрібні? Потім ми матимемо алгоритм, здатний на основі мінімального набору даних досягати достатньої персоналізації для даного сорту чи гібриду. Ми спочатку створимо комп’ютерну модель, але якщо вона працюватиме, це допоможе вибрати шлях для прийняття рішень фермерами у реальних умовах», - продовжує Роман Гарнетт.

Переклав Богдан Малиновський, b.malinovskiy@univest-media.com