Ера цифри. Технології аналізу залишать без роботи HRів

Технології аналізу даних уже здатні виконувати роботу рекрутерів, знаходячи співробітників з аналізу лексики в резюме і профілів у соціальних мережах. Вони перетворюють інформацію на цінний актив, який забезпечує істотне повернення інвестицій для компаній, повідомляє propozitsiya.com з посиланням на Delo.ua.

Китайський стартап Seedlink, у якому працює менш ніж 100 осіб, зумів залишити без роботи сотні рекрутерів, що працюють на Coca-Cola, L'Oreal й інші великі корпорації. Він створив сервіс, який аналізує лексику резюме і сторінки в соцмережах потенційних кандидатів і пропонує компаніям запрошувати на співбесіду найбільш гідних з них.

Це один з прикладів використання data science - прогнозної аналітики, що обробляє цифрові дані. Надалі вона застосовуватиметься все ширше, зазначає Михайло Сальніков, стратегічний партнер шведського банку Nordea. І компаніям зараз життєво важливо інвестувати в такі сервіси. Вони з кожним роком стають все доступнішими.

Світ стоїть на порозі ери data science. Цьому сприяють три фактори. По-перше, зростання обсягу оцифрованих даних. У 1987 році він становив вісім гігабайт по всьому світу і вільно б помістився на сучасну флешку. Сьогодні обсяг цифрових даних збільшився до 10 зеттабайт (10 трильйонів гігабайт). А протягом наступних чотирьох років ця цифра зросте в чотири рази.

По-друге, вартість зберігання даних стрімко падає. У 1981 році Apple випустив на ринок жорсткий диск об'ємом 5 мегабайт за ціною $ 3500 або $ 700 за мегабайт. Сьогодні вартість зберігання у 35 тис. разів менша - лише 0,02 цента за мегабайт.

І по-третє, вартість обробки цифрової інформації також знижується щороку. Якщо у 2002 році на проект з розшифровки геному людини було витрачено $ 100 млн, то сьогодні компанії повністю розшифрують вашу ДНК у мільйон разів дешевше - трохи більше ніж за $ 100.