Дрони з трьома камерами допомагають виявляти нестачу води та азоту

Вчені з Єврейського університету в Єрусалимі разом із колегами з США та Японії розробили систему на базі дронів, яка допомагає виявити інверсні дефіцити води та азоту у полі з кунжутом. Використання трьох типів камер — гіперспектральної, теплової та RGB — у поєднанні з моделями глибинного навчання дозволяє розпізнати стрес у рослин на ранніх стадіях.

Про це пише propozitsiya.com з посиланням на sciencedirect.com.

За словами одного з авторів дослідження, раніше звичайні методи давали точність лише 40–55 %, тоді як нова система досягає 65–90 %.

Поле експериментів розташоване в Реховоті, Ізраїль, де студенти вирощував кунжут за різних умов зрошення та живлення. Потім дрони зібрали спектральні дані й на їхній основі побудували карти вмісту азоту, води й інших станів рослини.

Кунжут — важлива олійна культура, що потребує ефективного використання ресурсів. Нова система допоможе фермерам точніше регулювати добрива й зрошення, зменшивши витрати та навантаження на довкілля.

Що це дає фермерам:

• виявлення дефіциту азоту й води в одному скані;
• точність стрес‑моніторингу до 90 %;
• можливість знизити кількість добрив і води при збереженні врожайності.

Система — чудовий приклад використання безпілотників і штучного інтелекту в точному землеробстві. Вона допоможе скоротити витрати, зменшити екологічне навантаження та зрештою зробити вирощування кунжуту більш сталим.