BASF розробляє технологію розпізнавання шкідників

BASF працює над автоматизованим розпізнаванням зображень, аналогічним тим, які використовують Facebook і Apple's Photos. Алгоритм повинен проаналізувати фотографії сільськогосподарських культур з підозрілими плямами на листках і виявити ранні ознаки захворювань, таких як парша або борошниста роса. Про це повідомив глава департаменту біонауки BASF Річард Третуей, пише propozitsiya.com за матеріалами hightech.fm.

Нову комп'ютерну програму для прогнозування хвороб рослин і появи шкідників вже випробовують фермери та діляться своїми враженнями. Так, фермер Гюнтер Йочум, який вирощує рапс, соєві боби та пшеницю в Манітобі, з самого початку спостерігав за процесом навчання комп'ютерної програми BASF, відомої як Maglis. За його словами, програма «досить точно» здогадалася, коли з'являться перші саджанці і коли урожай буде готовий до збору.

«Спочатку я не довіряв програмі. Але протягом сезону я не раз був здивований, наскільки точно вона зуміла все передбачити», - ділиться враженням Г. Йочум.

Нагадаємо, що компанії аграрного сектора інвестують в штучний інтелект в надії, що дослідження і прийняття рішень можуть бути автоматизовані за допомогою технологій машинного навчання. В цьому році в США вже росте кукурудза, насіння якої було обрано за допомогою комп'ютера. А спеціальний алгоритм відстежує дані про погоду в Північній Америці і прогнозує загрози для сільськогосподарських культур у вигляді шкідників і хвороб.

Японські компанії SoftBank і Docomo нададуть закордонним фермерським господарствам технології інтернету речей. Розумні датчики та системи моніторингу допоможуть підвищити врожайність рису і латуку, а також віддалено стежити за домашньою худобою.