Спецможливості
Новини

Селекціонери навчилися використовувати дрони у дослідженнях

23.02.2017
1120
Селекціонери навчилися використовувати дрони у дослідженнях фото, ілюстрація
Якщо селекціонери зможуть заощадити час і зусилля, використовуючи дрони в своїй роботі, нові сорти можуть бути виведені і надані фермерам у рази швидше

Коли селекціонери виводять новий сорт, їм потрібно перевірити кожну рослину. І неодноразово. Американські селекціонери з Університету штату Іллінойс спільно з ITшниками, інженерами та картографами уперше в історії агрономії застосували дрони у селекційній роботі, повідомляє propozitsiya.com за результатами моніторингу зарубіжних ЗМІ.

За словами селекціонера сої Брайана Даєрса з Університету штату Іллінойс, у фермера може бути 40-гектарне поле, засіяне одним сортом сої, тоді як селекціонер може мати 10 тис. сортів на 4 гектарах. Фермер може швидко визначити, коли дозріває його єдиний сорт. Натомість селекціонер повинен обійти пішки поле кілька разів за осінь, щоб визначити, коли дозріє кожен із сортів. «Ми повинні робити перевірки кожні 3 дні. Це забирає великий шмат часу у найбільш завантажену пору року. До того ж восени, то спекотно, то дощить», – додає студент магістратури Натан Шмітц.

Щоб полегшити справу, міждисциплінарна команда звернула свою увагу на безпілотники. «Коли дрони стали доступними, ми замислились над тим, як можна застосувати цю нову технологію в селекції», – розповів селекціонер Даєрс.

За його словами, одним із завдань було передбачення дозрівання стручка, використовуючи знімки з камери, припасованої до дрона, а також сумарні дані та техніки аналізу зображення. «Ми використовували мультиспектральні знімки. Ввели в програму рівняння, яке фіксує зміни в частоті світла, що його випромінює рослина. За допомогою цієї зміни в кольорі ми відрізняємо зрілу рослину від недозрілої», – пояснив селекціонер.

Дослідники розробили алгоритм порівняння знімків із дрона зі зразком дозрілого стручка, отриманого традиційним способом під час обходів полів. «Наші прогнози дозрівання за допомогою дронів були дуже близькими до отриманих під час обходу полів», – зазначив Даєрс.

Прогноз за допомогою моделі досягнув точності 93%, але Даєрс говорить, що результат міг би бути ще кращим без деяких характерних для безпілотників обмежень, адже вони поки що можуть літати тільки за сонячної погоди і слабкого вітру.

Це один із перших дослідів використання дронів у селекції. Даєрс відзначає, що розробка може принести певну користь великим селекційним компаніям, які випробовують сотні тисяч потенційних сортів щороку. Якщо селекціонери зможуть заощадити час і зусилля, використовуючи цю технологію, нові сорти можуть бути виведені і надані фермерам у рази швидше – дуже бажане вдосконалення для транснаціональних селекційних компаній.

 

Переклад Богдан Малиновськийb.malinovskiy@univest-media.com

https://mzuri.in.ua/

https://mzuri.in.ua/

Інтерв'ю
В успіху спільної праці компанії зазвичай вагома частка належить її очільникові й натхненнику, який зміг згуртувати команду однодумців, націлених на досягнення бажаного результату. Таким є Ярослав Чабанюк — людина, добре знана в широких... Подробнее
голова Української асоціації молодих фермерів Дмитро Мічурін
З розвитком агросектору України підвищуються і вимоги до фахівців аграрної галузі. Навчальні програми профільних вузів все ще часто не відповідають ні вимогам агрокомпаній, ні швидкості розвитку сучасних технологій в АПК. Тому все більший... Подробнее

1
0