Эра цифры. Технологии анализа оставят без работы HRов

Технологии анализа данных уже способны выполнять работу рекрутеров, находя сотрудников по анализу лексики в резюме и профилей в социальных сетях. Они превращают информацию в ценный актив, который обеспечивает существенный возврат инвестиций для компаний, сообщает propozitsiya.com со ссылкой на Delo.ua.

Китайский стартап Seedlink, в котором работает менее 100 человек, сумел оставить без работы сотни рекрутеров, работающих на Coca-Cola, L’Oreal и другие крупные корпорации. Он создал сервис, который анализирует лексику резюме и страницы в соцсетях потенциальных кандидатов и предлагает компаниям приглашать на собеседование наиболее подходящих из них.  

Это один из примеров использования data science – прогнозной аналитики, обрабатывающей цифровые данные. В дальнейшем она будет применяться все шире, отмечает Михаил Сальников, стратегический партнер шведского банка Nordea. И компаниям сейчас жизненно важно инвестировать в подобные сервисы. Они с каждым годом становятся все доступнее.

Мир стоит на пороге эры data science. Этому способствуют три фактора. Во-первых, рост объема оцифрованных данных. В 1987 году он составлял 8 гигабайт по всему миру и свободно бы поместился на современную флешку. Сегодня объем цифровых данных увеличился до 10 зеттабайт (10 триллионов гигабайт). А в течение следующих четырех лет эта цифра возрастет в четыре раза.

Во-вторых, стоимость хранения данных стремительно падает. В 1981 году Apple выпустил на рынок жесткий диск объемом 5 мегабайт по цене $3500 или $700 за мегабайт. Сегодня стоимость хранения в 35 тыс. раз ниже — всего 0,02 цента за мегабайт.

И в-третьих, стоимость обработки цифровой информации также снижается каждый год. Если в 2002 году на проект по расшифровке генома человека было потрачено $100 млн, то сегодня компании полностью расшифруют вашу ДНК в миллион раз дешевле – чуть более чем за $100.