AgDNA і CNH Industrial відкривають сільське господарство для штучного інтелекту

Штучний інтелект входить в усі аспекти нашого повсякденного життя. Провідні виробники техніки зробили штучний інтелект невід’ємною частиною смартфонів, мобільних додатків, побутової техніки, щоб зробити користування ними ефективнішим. Зараз цей підхід впроваджено в усіх основних галузях, включаючи обробну промисловість, транспорт та сільське господарство.

Роботів на складальних лініях ми бачимо вже давно, але зараз вони стають розумнішими і вмілішими завдяки штучному інтелекту. Ось чому сфера їх застосування розширюється з заводів на транспорт і сільське господарство.

Про автономні легковики говорять усі, а провідні компанії на кшталт Tesla, Google чи Uber навперегони намагаються першими вийти на цей ринок. Однак дуже мало людей усвідомлює, що сільське господарство отримало технологію автономного керування трактором у полі десятиліття тому. Тож не варто дивуватися, що найбільші виробники тракторів розвиваються в напрямку від автопілота до автономного руху.

Один з передовиків технології безпілотного трактора - CNH Industrial. Компанія представила зразок безпілотного трактора в 2016 р.

Проникнення штучного інтелекту в сільське господарство

AgDNA оголошує про співробітництво з CNH Industrial у розробці і впровадженні ClearVU – програмного продукту наступного покоління з управління фермою для власників техніки Case IH в Австралії та Новій Зеландії. Партнерство дає змогу фермерам вивести свої технології на новий рівень і використати силу найсучасніших хмарних, мобільних технологій та технологій штучного інтелекту. ClearVU забезпечує безперешкодний двосторонній обмін даними, що дозволяє фермерам керувати своєю технікою дистанційно з будь-якого місця, де є зв’язок з Інтернет.

Якість і обсяг інформації для точного землеробства, яку генерує лінійка техніки Case IH, вражає. Використовуючи платформу фірми AgDNA, що базується на «хмарному» рішенні, ці дані згодом об’єднуються з іншою життєво важливою агрономічною інформацією, такою як стан грунту, характер опадів і супутникові знімки, щоб побачити загальну картину того, що відбувається на полі.

За допомогою автоматичного аналізу даних платформа забезпечує чітке розуміння того, що відбувається, і це допомагає фермерам підвищити врожайність, знизити витрати, і отримати максимальний прибуток з кожного гектара. Допомога фермерам досягти вищої продуктивності критично важлива.

Штучний інтелект вказує нові шляхи вирішення старих проблем

Сільському господарству важко, але технологія може допомогти. Зазвичай великі фермери покладаються на карти врожайності, які визначають підсумкову продуктивність культур і на яких ділянках поля продуктивність вища, ніж на інших. Із впровадженням таких платформ з управління фермою, як AgDNA, фермери можуть переключити свою увагу з карт урожайності на карти доходності.

Об’єднуючи різноманітні геопросторові дані з фінансовою інформацією, штучний інтелект забезпечив можливість таким рішенням, як AgDNA, аналізувати ці дані і порівнювати їх з результатами попередніх років щоб забезпечити чітке розуміння того, які проблеми обмежують прибутковість. А це може бути широкий спектр проблем: від поганої волого проникності до передозування добрив.

Це також відомо як точне землеробство – коли культури вирощують залежно від унікальних характеристик відповідної ділянки поля. Штучний інтелект забезпечує точному землеробству нові можливості, які раніше й уявити було неможливо.

Створення рішень на базі штучного інтелекту для сільського господарства завтрашнього дня

Звичайно, впровадження штучного інтелекту в сільському господарстві добре просувається в процесі підбору сорту чи гібриду для конкретного типу грунту або підрахунку норм внесення азоту протягом сезону. Штучний інтелект може бути застосований для вирішення будь-якої проблеми: від оптимізації набору обладнання чи визначення хвороби до оптимізації ланцюжка постачання.

Більшість великих фермерів застосовують технології Інтернету речей для зв’язку їхніх програмних продуктів з Інтернетом. Зараз ми маємо дані, які в режимі реального часу надходять з сільгоспмашин, датчиків і супутників і які можна розташовувати в «хмарі» і безперервно аналізувати, щоб знаходити рішення, які забезпечуватимуть вищу ефективність.

Технології, які ми отримаємо в результаті, просто вражаючі і збурюють нову хвилю змін у сільському господарстві. Інші приклади впровадження штучного інтелекту включають використання комп’ютерного спостереження для того, щоб обприскувати бур’яни, а не культуру, або аналіз супутникових знімків рослин, щоб визначити хворобу і оптимальний спосіб боротьби з нею.

Чи буде застосування штучного інтелекту в сільському господарстві монополією великих корпорацій?

В той час як транснаціональні корпорації мають великі бюджети на дослідження і потужні ресурси, їхні внутрішні процеси забирають багато часу, що затягує строки виходу розробок і гальмує інновації. Стартапи натомість мають можливість швидко вирішувати, що найкраще для їхніх споживачів, і діяти негайно. Ця мобільність на ринку і неупередженість у прийнятті рішень дають їм суттєву перевагу над великими конкурентами. При цьому дуже важливий зворотний зв’язок від фермерів по всій країні: це дає чітке розуміння того, наскільки наші рішення допомагають вирішити конкретні практичні проблеми. Стартапи, які працюють з усією галуззю мають ту перевагу, що їхні продукти можуть збирати потрібні дані незалежно від марки техніки. Це дає змогу отримати більш повну картину сільського господарства і здійснювати неупереджений аналіз.

А об’єднання останніх розробок апаратної частини точного землеробства від таких компаній, як CNH Industrial, з можливостями штучного інтелекту дає такий доступ до цінних інформації та аналізу, який неможливо було уявити ще пару років тому.