Спецвозможности
Новости

Машинное обучение поможет выявлять болезни сельскохозяйственных культур

04.03.2018
1890
Машинное обучение поможет выявлять болезни сельскохозяйственных культур фото, иллюстрация
Машинное обучение поможет выявлять болезни сельскохозяйственных культур

Распространение болезней сельскохозяйственных культур и вредителей имеют устрашающие последствия для мирового производства продуктов питания и продовольственной безопасности. Потому не удивительно, что раннее выявление заболеваний стало приоритетом для многих агропредприятий. Об этом пишет propozitsiya.com со ссылкой на Aggeek.

Из-за болезней аграрии теряют около 42 % наиболее важных продовольственных культур. И хотя существуют методы лечения таких заболеваний, они часто оказываются дорогостоящими и опасными как для окружающей среды, так и для потребителя. Поэтому важно заметить проблему в тот момент, когда она только возникает. В этом может помочь постоянный мониторинг ситуации на полях, однако это дорогостоящая и трудоемкая работа.

А вот глубинное обучение (deep learning, подраздел машинного обучения) может оптимизировать и повысить эффективность данного процесса, поскольку обрабатывает данные, собранные об урожае за годы. Дальше программа структурирует алгоритмы, чтобы создать искусственную "нейронную сеть" для принятия решений и создания вероятностной модели. Это повышает точность обнаружения заболевания по сравнению с простым визуальным осмотром.

Важно также помнить, что во времена бурного развития технологий и в тоже время проблем с производством продуктов питания, каждый новый алгоритм машинного обучения является важным шагом к ответу на вызовы для продовольственной безопасности.

Интервью
Международная семеноводческая компания Strube, которая специализируется на селекции сахарной свёклы, пшеницы, ржи и рапса, в 2017-м отмечает вое 140-летие. В Украине офис компания открыла в 2008 году.
10 апреля украинское подразделение французской компании MAS Seeds и фирма Innovation Agro Technologies подписали меморандум о сотрудничестве, который предусматривает внедрение в хозяйствах, которые являются клиентами MAS Seeds, созданной в... Подробнее

1
0