Для анализа состояния почв китайские ученые применили искусственный интеллект

Китайские исследователи применили технологию искусственного интеллекта для анализа состояния почвы, что в дальнейшем поможет предотвратить потери в сельскохозяйственном производстве.

Об этом пишет propozitsiya.com со ссылкой на xinhuanet.com.

Грунтовые болезни растений, такие как фузариоз, вызывают огромные потери сельскохозяйственной продукции в мире. Помочь в решении этой проблемы могут более совершенные модели прогнозирования распространения болезней.

Исследователи из Нанкинского сельскохозяйственного университета проанализировали более 1500 образцов почвенного секвенирования, связанных с фузариозом.

Для анализа микробного состава зараженных почв они использовали метод машинного обучения и создали бактериальные и грибковые модели почвы, которые позволяют прогнозировать их состояние с точностью более 85%.

Прогнозные модели помогают фермерам оценивать качество почвы и принимать превентивные меры, чтобы избежать экономических потерь.