Анализ ростка позволит прогнозировать конечную урожайность

Ученые Университета шт. Мичиган по данным анализа РНК проростков кукурузы 2-недельного возраста научились прогнозировать урожайность. Об этом пишет propozitsiya.com со ссылкой на phys.org.

Исследователь уже давно использует сравнительные методы для решения проблем эволюционной и молекулярной биологии. Общепризнанно, что одной из главных проблем в биологии является взаимосвязь между информацией в ДНК, то есть, генотипом, и фенотипом. Выяснение этого вопроса является фундаментальным для понимания того, как проявляется генетическая информация в характеристиках растения.

 

Поскольку РНК - это продукт ДНК, то выяснение строения РНК может повысить точность прогнозирования того, как генотип проявится в фенотипе. Для повышения точности ученые применили механизмы машинного обучения. «Это может помочь новым программам селекции и может привести к совершенствованию генетических методов исследования. Мы обнаружили, что анализ РНК предоставляет дополнительную информацию, которую невозможно получить с помощью анализа только ДНК», - сказал Шинхан Шиу. В области селекции исследователи смогли делать точные прогнозы относительно цветения и урожайности еще до того, как растение сформировало соответствующие органы (цветки или семена).

 

Традиционные методы, основанные на моделях, использующих генетические маркеры, идентифицировали только 1 из 14 генов, имеющих большое влияние на сроки цветения. Зато модель, созданная Шинханом Шиу и его коллегами, позволила идентифицировать 5 таких генов.

 

Впрочем, пока авторы нового метода не спешат заявлять, что он заменит старый. Поэтому дальнейшие исследования будут направлены на совершенствование точности и эффективности, в т. ч. экономической, нового метода.

 

 

 

Перевел